xiaobright/dsh-anchored-standard 是一个面向 DeepSeek Harness 的实验性 Agent Preset。它通过“两阶段工具暴露”机制，在首个模型请求中使用接近官方 Minimal preset 的系统提示与真实工具 schema（bash + str_replace_editor），并暂时隐藏 Standard preset 自动注入的工作区/技能上下文；在第一次持久化工具调用或助手回复后，再切换到完整 Standard 工具集。项目目标是改善 DeepSeek V4 Pro 在特定评测任务中的初始推理轨迹，同时保留 Standard preset 后续更丰富的工具能力。该项目为社区项目，非 DeepSeek 官方出品。
适用领域
LLM Agent / DeepSeek Harness / AI 编程助手 / 工具调用编排 / Prompt / Tool Schema Engineering / 开发者效率工具 / 模型行为评测与实验
配置难度
中高。普通用户可以按 README 复制 preset 安装，但要理解其价值、验证工具 schema、调试 Harness 版本兼容性以及评估模型行为，需要熟悉 DeepSeek Harness、LLM 工具调用、会话事件 JSONL 和 Node.js 环境。
商业价值
该项目的直接商业价值偏研发和实验工具属性，适合 AI 编程助手团队、Agent 平台开发者或模型评测团队用于研究工具 schema 对模型行为的影响。如果在特定工作流中确实能提高 DeepSeek V4 Pro 的任务完成质量，同时保留 Standard 工具能力，则可转化为开发效率和评测成绩提升。但由于其强依赖 DeepSeek Harness 预览版、许可证不明确且实验结论边界较窄，企业生产环境采用前需要做充分兼容性、安全和法务评估。
01
技术亮点
- 核心设计清晰：首轮 Minimal 工具 schema 锚定，后续切换完整 Standard 工具集。
- README 给出了较详细的实验动机、可复现检查项和行为说明。
- 首轮使用官方 Minimal 的真实工具组合：bash + str_replace_editor，而不是简单隐藏 Standard 工具。
- 会话晋升基于持久化事件，理论上支持 reload / resume 后保持正确阶段。
- 默认 promoteOn=either，避免文本型首轮回复导致会话长期停留在 bootstrap 阶段。
- 提供 Zero-Anchored Standard、Whoami Standard 等变体用于对照实验。
- 无网络请求、无遥测，安全边界相对透明。
- 项目 stars 较高，说明在 DeepSeek Harness/LLM Agent 圈子中有一定关注度。
02
目标用户
- 正在使用或研究 DeepSeek Harness 的开发者
- 希望优化 DeepSeek V4 Pro Agent 行为的高级用户
- 对 LLM 工具 schema、上下文注入、初始轨迹控制感兴趣的研究者
- 需要在 Minimal 行为稳定性与 Standard 工具能力之间取得平衡的 AI 编程工具用户
- 愿意阅读 preset / plugin 源码并自行承担实验风险的工程师
03
配置要求
- DeepSeek Harness：项目主要针对 0.1.0-rc.5 开发和测试，README 中提到的参考提交为 deepseek-harness 47f9438。
- Node.js：README 明确使用 Node.js 24，在 Windows 原生环境下测试。
- 模型：主要围绕 DeepSeek V4 Pro，reasoningEffort=max 的行为进行实验。
- 操作系统：重点测试环境为 Windows；Linux/macOS 提供安装命令，但兼容性需自行验证。
- 需要 DeepSeek Harness 支持用户级 .agent-presets 目录。
- 默认首轮不限制 maxTokens；bootstrapMaxTokens 是可选配置。
- promoteOn 默认值为 either，可配置为 tool-call 或 assistant-message。
- suppressedContextSources 默认抑制 agent-instructions 与 skill-catalog 两类自动注入上下文。
- 安装前应审阅 preset 文件，因为它具备与 shell 工具访问相同级别的信任风险。
04
适用场景
- 作为 DeepSeek Harness 的自定义 preset 使用，在首轮请求中复现 Minimal-like 行为，随后切换到完整 Standard 工具集
- 对比 Minimal、Standard、Anchored Standard 等 preset 在代码任务或 Project2 类评测中的表现
- 研究工具 schema 对模型首轮推理风格和行为路径的影响
- 构建或改造 DeepSeek Harness 插件，以控制工具目录、上下文注入和会话晋升逻辑
- 在 Windows / Node.js 环境下测试 DeepSeek V4 Pro 的 Agent 行为稳定性
05
部署与配置
- 克隆该仓库到本地。
- 将仓库中的 preset 目录复制到 DeepSeek Harness 用户 preset 根目录，并命名为 anchored-standard。
- Windows PowerShell 示例：$target = Join-Path $env:USERPROFILE '.dsh\.agent-presets\anchored-standard'; New-Item -ItemType Directory -Force -Path (Split-Path -Parent $target) | Out-Null; Copy-Item -Recurse -LiteralPath '.\preset' -Destination $target
- Linux/macOS 示例：dsh_home="${DSH_HOME:-$HOME/.dsh}"; mkdir -p "$dsh_home/.agent-presets"; cp -R preset "$dsh_home/.agent-presets/anchored-standard"
- 完全重启 DeepSeek Harness。
- 创建一个空白新会话，选择 Anchored Standard (experimental)。不要在已有活跃会话中从其他 preset 切换过来。
- 可选：运行 npm test 执行本地零依赖测试。
- 可选：导出 session JSONL，检查 request/header 中首轮工具列表是否为 ["bash", "str_replace_editor"]，第二轮后是否切换为完整 Standard 工具目录。
06
风险与注意事项
- 实验性项目，且明确不是 DeepSeek 官方 preset，不保证长期稳定。
- DeepSeek Harness 仍处于 developer preview，可能存在破坏性变更；该 preset 又是 Standard composition 的完整快照，升级 Harness 后需要仔细核对。
- 主要实验数据集中在特定模型、特定任务、特定版本和 Windows 环境，不应理解为对所有任务通用提升。
- license 为 NOASSERTION，许可证不明确，商用或再分发前需要确认法律风险。
- Preset 具备 shell 访问能力，安装前必须审计代码，避免本地执行风险。
- 工具目录在第一、第二次请求之间会变化，可能影响请求前缀缓存连续性。
- 如果 DeepSeek Harness 内部工具 schema、事件格式或上下文注入机制变化，该项目可能失效或行为偏离。
- README 中强调缺失 bootstrap 工具时会降级到完整目录并警告，虽然避免会话损坏，但也可能让实验锚定失效而用户未及时注意。
2026-08-16
第6名
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