fire-your-seo-agency 是一个面向 Claude Code 的“技能/插件”，用于让 AI 代理自动审计、优化和复测网站在 SEO、AEO、GEO、LLMO、NEO（Naver）五个方向的搜索与 AI 可见性。它本质上不是传统代码库或 SaaS，而是一套可被 Claude Code 执行的操作流程、检查清单和参考文档，目标是替代一部分 SEO/AI 搜索优化代运营的重复性工作。该项目尤其强调韩国市场的 Naver 搜索和 AI Briefing，对面向韩国用户或跨境韩语市场的网站更有价值。
适用领域
SEO 搜索引擎优化 / AEO 答案引擎优化 / GEO 生成式搜索优化 / LLMO 大模型品牌认知优化 / Naver/韩国搜索生态优化 / Claude Code 插件与 Agent 工作流 / 网站技术审计 / 结构化数据与 llms.txt / 内容可引用性优化
配置难度
中等。安装本身很简单，但要真正发挥价值，需要开发者理解网站构建、SSR/CSR 差异、sitemap、robots.txt、JSON-LD、Search Console、Naver Search Advisor 等概念。对熟悉 Claude Code 和 Web 技术 SEO 的团队难度较低；对纯内容运营人员则需要开发支持。
商业价值
对中文开发者而言，如果目标市场包括韩国、英文搜索或 AI 搜索入口，该项目有较高业务价值。它可以把原本由 SEO 代理商按月收费的基础审计、技术修复、结构化数据、AI 可读性优化和复测流程转化为可重复执行的 Agent 工作流，从而降低外包成本。对早期 SaaS、内容站、跨境电商、金融研究、B2B 官网等依赖自然流量的项目尤其有用。但它不能替代品牌建设、原创内容、行业数据积累和长期运营，最好作为技术增长工具，而不是“保证排名”的解决方案。
01
技术亮点
- 定位清晰：把 SEO、AEO、GEO、LLMO、NEO 拆成五条优化路线，避免把所有 AI 搜索优化混为一谈
- 适合 Agent 执行：仓库以 Claude Code Skill 的形式组织，强调审计、实现、复测的操作流程
- 关注 Naver：相比常见英文 SEO/AEO 指南，该项目专门覆盖韩国市场的 Naver Search Advisor 和 AI Briefing
- 强调可验证结果：不是只给建议，而是要求优化后安排重新测量，用数据证明变化
- 避免黑帽手段：明确拒绝买外链、刷互动、关键词堆砌、隐藏文本、cloaking 等高风险做法
- 覆盖技术 SEO 基础设施：包括 SSR 可见性、sitemap、meta、结构化数据、llms.txt、AI 爬虫策略等
- MIT 许可证，商业团队可以自由使用和改造
- 仓库 stars 和 forks 较高，说明该方向已有一定开发者关注度
02
目标用户
- 拥有网站并希望提升 Google、Bing、Naver 搜索流量的个人开发者或独立站长
- 面向韩国市场的产品团队、跨境电商、内容站、SaaS 或金融/研究类网站
- 正在使用 Claude Code 的开发者和技术型增长人员
- 想用 AI Agent 替代部分 SEO 外包工作的创业团队
- 需要系统化检查 sitemap、robots.txt、SSR、JSON-LD、FAQ、llms.txt 等技术 SEO 项目的工程团队
- 关注 ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews 等 AI 搜索引用来源的增长团队
03
配置要求
- 需要 Claude Code 环境支持技能或插件机制
- 需要目标网站代码库或可访问的网站 URL，最好能让 Claude Code 读取项目源码
- 若要自动修改网站，需要本地项目具备可编辑权限，并最好接入 Git 版本控制
- 若要验证 SEO 成效，建议配置 Google Search Console、Bing Webmaster Tools、Naver Search Advisor 等站长工具
- 如果网站面向韩国市场，需要准备 Naver Search Advisor 注册、站点验证和相关权限
- 需要明确 robots.txt 中对 GPTBot、PerplexityBot、ClaudeBot 等 AI 爬虫的访问策略
- 若要落地 llms.txt、sitemap、JSON-LD、FAQ schema、meta 等改动，需要网站构建框架允许修改静态文件、路由或页面模板
- 该项目参考文档以韩文为主，英文镜像供人类阅读；中文团队使用时可能需要自行翻译或让 Claude 解释
04
适用场景
- 对现有网站进行爬虫视角审计，检查页面是否能被搜索引擎无 JavaScript 读取
- 发现 sitemap 缺失、详情页未收录、meta 信息缺失、结构化数据不足等技术 SEO 问题
- 为网站生成或优化 llms.txt、robots.txt 中 AI 爬虫策略、JSON-LD 结构化数据
- 设计“一问一页”的搜索意图落地页，提高被答案引擎引用的概率
- 检查品牌名称、实体描述、跨平台信息一致性，改善大模型对品牌的认知
- 针对韩国 Naver Search Advisor、Naver AI Briefing 做专项优化
- 建立优化后的复测流程，用 Search Console、Bing Webmaster Tools、Naver Search Advisor 等数据验证效果
- 为内容型网站、产品官网、研究服务站点构建可被 AI 引用的权威数据源页面
05
部署与配置
- 前置条件：安装并可使用 Claude Code。
- 推荐方式：在 Claude Code 中通过插件市场添加仓库：/plugin marketplace add leopard627/fire-your-seo-agency
- 继续安装插件：/plugin install fire-your-seo-agency@fire-your-seo-agency
- 替代方式一：作为当前项目技能安装，执行 git clone https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency.git .claude/skills/fire-your-seo-agency
- 替代方式二：作为个人全局技能安装，执行 git clone https://github.com/leopard627/fire-your-seo-agency.git ~/.claude/skills/fire-your-seo-agency
- 安装后在 Claude Code 中运行：/fire-your-seo-agency audit my site
- 根据 Agent 输出的五类评分表和修复建议，确认优先级后让 Agent 执行修复与复测计划
06
风险与注意事项
- 效果不保证：搜索排名、AI 引用和 Naver AI Briefing 收录受外部算法影响，不能承诺稳定或必然增长
- 依赖 Claude Code：如果团队不用 Claude Code，该仓库价值会下降，需要手动阅读文档并转化为工作流
- 不是完整自动化 SaaS：它更像 Agent 操作手册和技能包，不是带后台、报表、监控的独立产品
- 韩文资料为主：中文开发者理解 NEO/Naver 部分可能有语言门槛
- 可能需要人工判断：内容策略、品牌定位、页面意图、行业权威性等仍需要业务人员参与
- 错误修改风险：让 Agent 自动修改 sitemap、robots.txt、结构化数据或页面模板时，可能引入构建错误、错误屏蔽爬虫或重复内容问题
- AI 搜索优化领域变化快：llms.txt、AI 爬虫策略、各平台引用机制仍在演进，规则可能过期
- 对低质量内容站帮助有限：如果网站本身缺少原创数据、权威来源或真实价值，仅靠技术优化很难获得长期引用
2026-08-30
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